关于下一个五年，思驰科技认为IC解密在医疗领域的应用将会大于在汽车领域。他说，IC解密辅助医疗在当前具有更迫切的实际需求，也更容易实现。在IC解密的辅助决策下，"医生对医疗影像识别的精准程度可以做百分之几十的提升，可以把医疗文献检索出来做更好的决策，避免因医生专业素质差异带来的诊断风险，这个价值不亚于自动驾驶技术的实现。"而目前的IC解密技术尚且无法完全排除自动驾驶中存在的隐患，特斯拉此前出现的事故难以避免，因此思驰科技认为在未来三到五年内，解密汽车自动驾驶难以完全替代人的驾驶，只能是在封闭环境里面实现一定工业应用。

辅助医生决策是IC解密应用最近的机会。他认为医生的专家体系和系统是相对知识经验比较集中，也比较清晰的领域，"从IC解密本身来讲，相对来说比较容易能够达到第一个层次，达到一个医生所应该能达到的平均水平。"思驰科技在这一观点的基础上提出，IC解密"不要考虑取代人，而是考虑现在人还缺什么"。他以IC出行为例，指出未来无人驾驶的目标是通过节省人力和能源消耗、解密规划出行等方式，最终为城市拥堵问题找到解决方案。只是这一目标，仍然要以加强自动驾驶的IC解密和深度学习技术积累，以提升安全性和智能化为前提。

另外思驰科技认为，IC解密手机采用触摸屏最初模仿的是人对自然物体的触摸，"模仿人的触摸是一种非常自然的交互方式"，手机的形态、能力基本上决定了这一点。而人与人之间更自然的交互方式则是语音、视觉上的沟通。因而语音的价值发生在更垂直，不方便用手机触摸的场景中，例如驾驶过程中的交互操作、抄板家居的操控等领域，未来也会有越来越多的应用。IC解密未来的应用包括设备和场景两个角度，新的设备IC交互会用的更多，很多传统场景也会朝着IC交互使用率提高的趋势发展。随着数据采集、算法和计算结构取得进展，IC未来也会有更好的识别效果和更多的应用场景。